9.6 C
New York City
Dienstag, Dezember 7, 2021
Start Uncategorized Unternehmen beschleunigen die Einführung von KI

Unternehmen beschleunigen die Einführung von KI

F?r 72 Prozent der Unternehmen ist es wichtig, dass sie den Ergebnissen ihrer KI vertrauen k?nnen

Die COVID-19-Pandemie hat weltweit den Fokus auf spezifische Anwendungsf?lle f?r K?nstliche Intelligenz (KI) in den Unternehmen erh?ht und deren Einf?hrung beschleunigt – allerdings in unterschiedlichem Ma?e. Das zeigt eine Studie, die das Marktforschungsunternehmen Morning Consult im Auftrag der IBM im April dieses Jahres durchgef?hrt hat. Der „Global AI Adoption Index 2021“ wirft ein neues Licht auf den Einsatz von KI in 5.500 Unternehmen weltweit. Die Daten wurden in China, Europa, Indien, Lateinamerika, Singapur und den USA erhoben.*

An der globalen Spitze bei der beschleunigten Einf?hrung von KI liegen China und Indien. Eine Mehrheit der dortigen IT-Profis, in China (74 Prozent) und in Indien (53 Prozent), geben an, dass ihr Unternehmen die Einf?hrung von KI in Folge der COVID-19-Pandemie beschleunigt hat. In Deutschland sind es 35 Prozent. Das China und Indien hier vorne liegen verwundert nicht, angesichts der Tatsache, dass diese L?nder in der Nutzung von KI, gemeinsam mit den USA, generell bereits mehr Erfahrung gesammelt haben. Bei mehr als der H?lfte (51 Prozent) der IT-Fachleute in Indien und China sowie 30 Prozent in den USA setzen die Unternehmen KI aktiv als Teil des Gesch?ftsbetriebs ein. In Deutschland sind es 27 Prozent.

Trotz Pandemie: Europa ist noch in der Testphase
Ganz Europa? So pauschal l?sst sich das nicht sagen. Immerhin gibt fast ein Drittel (32 Prozent) der IT-Fachleute in Italien an, dass ihr Unternehmen KI aktiv als Teil des Gesch?ftsbetriebs einsetzt, w?hrend die Befragten in Deutschland (47 Prozent) und Spanien (51 Prozent) angeben, dass ihr Unternehmen den Einsatz von KI erprobt, sie aber noch nicht einsetzt. Insgesamt sagen 27 Prozent der europ?ischen IT-Fachleute, dass ihr Unternehmen KI aktiv einsetzt und 44 Prozent, dass sie sich in der Erprobungsphase befinden. Deutschland liegt damit im Durchschnitt der europ?ischen Unternehmen.

Die COVID-19-Pandemie hat generell auch in Europa die Einf?hrung von KI-L?sungen beschleunigt. Mehr als ein Drittel (36 Prozent) der europ?ischen IT-Fachleute best?tigt das. Der Fokus liegt dabei vor allem auf Kundenbetreuung (33 Prozent) sowie Sicherheit und Abwehr von Bedrohungen (30 Prozent), dies vor allem bei den gr??eren Unternehmen >1000 MA.

Etwa die H?lfte der europ?ischen IT-Profis gibt an, dass ihr Unternehmen Automatisierungssoftware oder -tools einsetzt oder dies in Erw?gung zieht, um Prozesse und Aufgaben effizienter zu gestalten (50 Prozent) und um Kosten zu sparen (48 Prozent). In Deutschland liegt dieser Wert noch etwas h?her: 54 Prozent derjenigen, die Automatisierung einsetzen oder in Erw?gung ziehen, nennen Kosteneinsparungen als Grund f?r die Einf?hrung.

Die F?higkeit, ?berall auf Daten zugreifen zu k?nnen, ist der Schl?ssel f?r die zunehmende Verbreitung von KI: Die Verbreitung von Daten im gesamten Unternehmen hat dazu gef?hrt, dass mehr als zwei Drittel der europ?ischen IT-Profis mehr als 20 verschiedene Datenquellen nutzen, um ihre KI zu unterst?tzen. Fast 90 Prozent der IT-Profis geben an, dass die M?glichkeit, ihre KI-Projekte dort durchzuf?hren, wo sich die Daten befinden, der Schl?ssel f?r die Akzeptanz der Technologie ist.

Ungeachtet dieser Faktoren wird KI immer zug?nglicher: 41 Prozent der Befragten gaben an, dass neue, leichter nutzbare KI-L?sungen ein Treiber f?r die zunehmende Akzeptanz sind. Dennoch gibt es Hindernisse bei der Einf?hrung.

Das bremst die Einf?hrung von KI-L?sungen
Die begrenzte KI-Expertise (33 Prozent) ist ein gro?es Hindernis f?r die Einf?hrung von KI in Europa, gefolgt von zunehmender Datenkomplexit?t und Datensilos (29 Prozent). In Deutschland: Begrenzte KI-Expertise: 37 Prozent, Datenkomplexit?t/Datensilos: 38 Prozent. Dies sind die h?chsten Zahlen in Europa.

F?r fast drei Viertel (72 Prozent) der europ?ischen IT-Profis ist es wichtig oder sehr wichtig, dass sie darauf vertrauen k?nnen, dass die Ergebnisse der KI fair, sicher und zuverl?ssig sind. So nennt fast die H?lfte (48 Prozent) der deutschen IT-Profis die Analyse von Daten zum Aufbau und zur Skalierung vertrauensw?rdiger KI als den schwierigsten Part auf ihrer KI-Reise. Auch dies ist der h?chste Wert in Europa.

85 Prozent der deutschen IT-Profis, die KI bereits in ihren Unternehmen einsetzen, sind dar?ber hinaus der Meinung, dass die F?higkeit zu erkl?ren, wie ihre KI zu einer Entscheidung gekommen ist, wichtig f?r ihr Unternehmen ist.

„Das zeigt, wie wichtig es ist, die Ergebnisse von KI transparent zu machen und das Vertrauen in sie zu st?rken, um sie als selbstverst?ndliche L?sungen zu etablieren. Nur auf der Basis von Glaubw?rdigkeit, Vertrauen und Erkl?rbarkeit werden die Unternehmen KI in ihre Gesch?ftsprozesse einbinden und damit unter anderem ihre Resilienz gegen?ber unvorhergesehenen Ereignissen wie einer globalen Pandemie st?rken k?nnen,“ sagt Wolfgang Hildesheim, Director Watson, Data Science & Artifical Intelligence bei IBM in der DACH-Region.

„IBM bietet mit Watson und speziellen Open Source Modellen sowohl den ethischen Rahmen als auch die notwendigen Werkzeuge, um Unternehmen in den verschiedensten Branchen zu helfen, Vertrauen in ihre KI aufzubauen“, so Hildesheim.

F?r weitere Informationen stehen wir gerne in einem pers?nlichen Gespr?ch zur Verf?gung.

Mehr Informationen zu den Ergebnissen der Studie f?r Deutschland finden Sie hier: https://ibm.co/3bk7DwW
Die globalen Ergebnisse: https://bit.ly/3y2LxIT

*In der Studie wurde der Einsatz von KI in 5.501 Unternehmen in China (500 Befragte), Europa (Frankreich, Deutschland, Italien, Spanien, Gro?britannien – jeweils 500), Indien (500), Lateinamerika (1000 in Brasilien, Mexiko, Kolumbien, Argentinien, Chile, Peru), Singapur (500), und den USA (501) untersucht. Alle Befragten mussten einen signifikanten Einblick oder Einfluss in die IT-Entscheidungen ihres Unternehmens haben.

Keywords:Unternehmen,Einf?hrung

adresse

RELATED ARTICLES

HINTERLASSEN SIE EINE ANTWORT

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisment -

Most Popular

Recent Comments